למידת מכונה (Machine Learning)

במשפט: תחום במדעי המחשב שמאופיין בפיתוח אלגוריתמים שלומדים ומסיקים מידע עצמאי מתוך מצבור דוגמאות (ולא מסט חוקים מוגדר וקבוע מראש). 

מה זה למידת מכונה (Machine Learning)?

למידת מכונה (Machine Learning או בקיצור ML; לעיתים נקראת גם למידה חישובית) היא תת-תחום במדעי המחשב והבינה המלאכותית (AI) העוסק במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי לא ישים. המאפיין המרכזי של למידת מכונה הוא בפיתוח אלגוריתמים שאינם מבוססים על סט חוקים מוגדר מראש, אלא לומדים מתוך מצבור דוגמאות. המטרה המרכזית של למידת מכונה היא טיפול ממוחשב בנתונים, על ידי מידול, חיזוי או גילוי עובדות מן העולם האמיתי, עבור בעיות שלא ניתן לכתוב להן תכנת מחשב "קלאסית".

כלומר, אם בתכנות הקלאסי כתיבת התוכנה מתבססת על לוגיקה ברורה שמורכבת מהגדרת תנאים מסוימים (בהם לולאות, דרכי פעולה במצבים שונים ועוד), אזי למידה מכונה (Machine Learning) מאופיינת באלגוריתמים שמטרתם לאפשר למחשב ללמוד את התנאים ולהסיק מידע באופן עצמאי מתוך כמות גדולה של דוגמאות. יכולת זו יעילה מאוד בסיטואציות מורכבות בהן קשה להגדיר מראש סט חוקים או תנאים - מנהיגה אוטונומית, דרך אבחון גידולים סרטניים, ועד לחיזוי העדפות משתמש.

כריית מידע (Data Mining) וזיהוי תבניות (Pattern Recognition) הם תחומים המקבילים אל למידת מכונה  (Machine Learning), וחולקים איתה כלים ואלגוריתמים משותפים.

 

צרו קשר עם מחלקת טכנולוגיה

Enter security code:
 Security code